الصين: إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الحقول الزراعية لحماية المحاصيل

تعاون علمي لتطوير نموذج زراعي متقدم

تم تطوير هذا النموذج من طرف جامعة نانجينغ الزراعية، بشراكة مع المختبر الوطني الرئيسي للسلامة الحيوية الزراعية وأكثر من 30 مؤسسة صناعية، في إطار جهود مشتركة لتقديم إرشادات علمية دقيقة للمزارعين وضمان الاستخدام الآمن للمبيدات.

مواجهة تحديات الآفات الزراعية

وأوضح القائمون على المشروع أن القطاع الزراعي في الصين يواجه تفشياً متكرراً للآفات، إضافة إلى مشكلة مقاومة المبيدات، ما يجعل الحاجة ملحة إلى أدوات ذكية توفر دعماً فنياً دقيقاً للمزارعين.

وأشار مسؤولون من الجامعة إلى أن النماذج اللغوية التقليدية قد تقدم أحياناً توصيات غير دقيقة أو غير موحدة في ما يتعلق بحماية النباتات، وهو ما قد يؤدي إلى مخاطر في استخدام المواد الكيميائية الزراعية.

قاعدة بيانات ضخمة لضمان الدقة

ولمعالجة هذه الإشكالات، أنشأ فريق البحث قاعدة بيانات متخصصة تضم أكثر من 2.5 مليار وحدة نصية (Token)، جُمعت من أبحاث علمية وبراءات اختراع ومعايير وطنية وتقارير ميدانية.

وتغطي هذه القاعدة محاصيل أساسية مثل الأرز والقمح وفول الصويا والخضروات وأشجار الفاكهة، إضافة إلى بيانات حول رصد الآفات وطرق المكافحة الخضراء وتسجيل المبيدات.

ذكاء اصطناعي يضبط توصيات استخدام المبيدات

وبحسب الباحثين، فإن النموذج قادر على التعرف بدقة على المحاصيل ومراحل نموها وأعراض الأمراض النباتية، ثم اقتراح استراتيجيات متكاملة لإدارة الإنتاج الزراعي.

كما يتميز النظام بآلية تحقق تلقائية من توصيات المبيدات، حيث يقارن البيانات مع القوائم الوطنية للمبيدات المعتمدة، للتحقق من مدى توافقها مع المحاصيل والجرعات المسموح بها.

ويتم حجب أو تصحيح أي توصية غير مطابقة للمعايير، ما يساهم في الحد من سوء استخدام المبيدات من المصدر.

نحو زراعة ذكية ومستدامة

وأكدت إدارة الجامعة أن المشروع سيواصل اختباره ميدانياً وتطويره بشكل مستمر، بهدف توفير أداة ذكية وسهلة الاستخدام للمزارعين، تدعم التحول نحو زراعة حديثة تعتمد على التقنيات الرقمية عبر مختلف مراحل الإنتاج الزراعي.